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算力瓶颈制约设计效率
产品研发完全依赖数字化平台，采用3D软件开展设计工作，对算力性能要求非常高，采用普通PC经常会运行卡顿和崩溃，严重影响设计研发效率。
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多软件协同兼容性差
研发流程需同步调用3D设计、有限元分析工具及机器人编程与动态仿真等软件。但这些软件底层架构差别大，一旦出现兼容性问题，就可能导致系统卡顿、数据传输出错，拖慢甚至延误项目进度。
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数据安全风险高
机器人的机械结构参数、控制系统算法、传感器精度校准数据等均为核心机密，传统本地存储算力不足，云端存储安全性又难保证，一旦泄露将直接影响产品竞争力。
图1 工业焊接机器人
为了压缩研发周期，实现更快地将富有竞争力的焊接机器人产品推向市场，我们构建了AI驱动的研发新范式。而这一体系的高效运转，离不开惠普Z系列Z2 G9 AI台式工作站的硬核支撑，其搭载的英特尔® 酷睿™系列高性能处理器，专为高端设计优化的NVIDIA® RTX™ A4000显卡，以及经严苛测试的稳定性，成为研发流程中的“稳定器”与“加速器”。
AI赋能，从卡顿崩溃到快速出图
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我们团队在焊接机器人研发设计中采用3D设计，其优势在于能够通过三维具象化建模实现结构干涉提前检测、关键部件参数化调整与焊缝路径预规划，同时提升跨部门协同效率，优化后续生产装配的适配性。
此前使用普通PC，完成一款工业焊接机器人的3D结构设计，需要投入2-3天的时间，且常常因算力不足，出现参数关联错误，严重拖慢效率。如今，凭借惠普Z系列Z2 G9 AI台式工作站的强劲算力，以及针对3D设计软件进行的专项优化，我们团队现在能够流畅处理复杂机器人模型的建模、装配与标注任务，且将完成一款工业焊接机器人的3D结构设计的时间，压缩到3小时左右，设计效率显著提升。
图2 基于惠普Z系列Z2 G9 AI台式工作站进行焊接机器人3D结构设计
AI驱动仿真验证速度倍增，为轻量化设计精准护航
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焊接机器人的轻量化设计，是行业关键发展趋势，也是研发核心难点，需要在减少材料冗余的同时，确保机械结构的高刚性与耐用性。这一过程需通过仿真分析，模拟机器人在不同工况下的应力应变、运动轨迹。
使用普通PC完成一次焊接机器人腕部结构的仿真优化，一般需要5小时左右，且仿真精度难以保障。现在仅需1小时35分左右即可完成，且仿真结果能精准识别结构薄弱区域与强度过剩部位，帮助研发团队精准调整材料选型与结构参数，实现“轻量化”与“稳定性”的平衡。
图3 基于惠普Z系列Z2 G9 AI台式工作站开展焊接机器人结构强度仿真
AI视觉集成，破解柔性生产痛点
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为提升机器人的智能化与柔性化水平，我们将AI机器视觉技术与机器人系统深度融合，应用于物料无序抓取、NG品自动分拣、激光视觉引导焊接等场景。而这一融合过程，需处理大量图像数据的实时分析、算法模型的训练与调试，对算力提出了更高要求。
图4 焊接机器人+AI机器视觉集成应用
在实际应用中，惠普Z系列Z2 G9 AI台式工作站可高效支撑AI视觉算法的运行与调试：不仅能能够快速处理相机采集的焊缝图像数据，实时引导机器人调整焊接路径，解决了传统人工定位精度低、效率差的问题，也大大提升了焊接良率。
值得一提的是，惠普Z系列Z2 G9 AI台式工作站支持本地私有化部署，可实现研发全流程数据的本地存储与处理，避免了核心数据在云端传输、存储过程中的泄露风险，为确保研发设计过程中的技术机密，筑牢了安全防线。
从高效赋能3D设计，到助力攻克轻量化设计难题，再到AI视觉技术的深度集成，惠普Z系列Z2 G9 AI台式工作站，是我们团队研发创新的“坚实后盾”。
图5 惠普Z系列Z2 G9 AI台式工作站
对我们而言，惠普Z系列 Z2 G9 AI台式工作站从来不止是一台硬件，它还是能帮我们把工作价值落得更实、做得更深的核心支撑。不管是推进焊接机器人研发的核心任务，还是让脑海里的创新想法加速落地，它的性能都能稳稳托住需求；而当我们靠它突破技术卡点、做出真正有价值的成果时，那种源于“把事做成、创造价值”的踏实成就感，才是它最打动我们的地方。
