从人形机器人到陪伴机器人,魔法原子在CES2026的首秀讲了什么?

雷科技 2026-01-08 21:05
 

雷科技AI硬件组 | 编辑:kkknei | 监制:罗超

美西时间1月6日至9日,CES 2026在拉斯维加斯正式开幕。作为全球规模最大、关注度最高的科技展会之一,CES一直是新技术、新产品集中亮相的重要舞台。近两年,随着具身智能、人形机器人等方向持续升温,这类企业在 CES 现场的存在感也明显提高。本届CES,雷科技派出史上规模最大报道团,前往拉斯维加斯CES会展现场,为各位带来一手报道。

在本届CES上,来自中国的机器人公司魔法原子完成了其CES首秀。在CES展会现场,魔法原子带来了多款款机器人产品,分别为MagicBot Gen1、MagicBot Z1以及四足机器人MagicDog。

从人形机器人到陪伴机器人,魔法原子在CES2026的首秀讲了什么?图3

首先是MagicBot Gen1,它配备了42个自主自由度。在机器人领域,自由度是衡量机器人能在多少独立方向上运动的基本指标,它决定了机器人能否在三维空间内模拟出更丰富、更复杂的动作。简单来说,自由度对应着可动关节的数量和组合方式,每一个可动关节都增加了机器人相对位置或姿态的调整维度,正如人类一样,关节的多少决定了活动的灵活程度。

比如目前常见的工业机械臂,它们通常具有6个自由度,用来控制末端在空间中的位置和姿态,而在拟人形机器人中,自由度的数量往往远高于此,以便实现更接近人体的综合运动能力。而公开资料显示,具有人形结构的机器人通常包括30多个自由度,分布在头部、手臂、双足等部位,提供更高的行动、抓取能力。

MagicBot Gen1的42个自主自由度,意味着它在多关节协调与空间运动上具备较高的运动表达能力,因为这种配置既包含上肢与下肢的多轴运动,又涵盖了躯干与腰部的动态调整,使得它在执行复杂动作、调整身体姿态时有更大的灵活性和调整空间。 

相比之下,MagicBot Z1则更强调运动能力本身。MagicBot Z1采用魔法原子自研高性能关节模组,基础自由度为24个,并支持更高配置扩展,单关节最大输出扭矩超过130N·m。在CES 2026现场展示中,MagicBot Z1 能够完成连续起身、下腰等高动态动作,这类能力更多面向对运动控制要求较高的科研验证、算法训练以及示教等场景。

从人形机器人到陪伴机器人,魔法原子在CES2026的首秀讲了什么?图4

在人形机器人之外,四足机器人也是魔法原子CES首秀的重要展示产品,比如面向家庭和消费级场景的MagicDog四足机器人,主打陪伴和交互。该产品具备13个自由度,并支持语音、视觉等多模态交互方式,整体定位更偏向日常陪伴和娱乐属性。

事实上,在家庭应用场景中,四足机器人逐步被视为“兼具功能性与亲和力”的形态之一。与轮式基座机器人相比,四足机器人因其仿生特性更容易引发人的关注和情感联结,而与真实宠物相比,四足机器人本身无需照料、不会生病或老去,可以在陪伴、语音交互等层面拥有更多可能性。

从人形机器人到陪伴机器人,魔法原子在CES2026的首秀讲了什么?图5

对于魔法原子而言,MagicDog并不是秀技术肌肉的产品,而是面向消费级与家庭场景中尝试的一种产品形态,毕竟四足机器人既能够在家庭日常环境中实现基本移动与交互,还能够在陪伴、娱乐等应用中,与用户产生更自然的互动体验。在行业中,四足机器人也逐渐从原本的工业属性,逐渐增加陪伴属性,在不久的将来,走向更多普通家庭。

不难看出,魔法原子此次亮相CES,更像是在对外释放一个清晰信号,旗下的产品已经完成从实验室技术验证,向系统化产品形态过渡的阶段。无论是面向通用操作能力的MagicBot Gen1,强调运动控制与极限动作的MagicBot Z1,还是定位家庭陪伴的MagicDog,都是技术积累的成果。而选择一次性展出多种形态,也反映出魔法原子并不是要给出一个“标准答案”,而是通过不同载体去验证同技术体系在不同场景下的可行性。

当前具身智能、人形机器人仍处在工程化推进期,距离大规模商业部署还有不小距离。在这个阶段,真正拉开差距的往往不是单一展示效果,而是持续迭代能力、系统稳定性以及对不同应用场景的适配能力。

魔法原子此次在CES上呈现出的产品组合,也更贴近当下机器人产业的真实需求。一方面,面向科研、算法训练和验证场景的人形与运动型平台,仍是推动技术进步的重要载体;另一方面,四足机器人这类更偏消费级与陪伴属性的产品,也为机器人走向普通用户提供了更现实的切入口。

尤其是在家庭场景中,市场对机器人的期待并不是要求它无所不能,而是更加可靠和实用。这也是为什么MagicDog这样的产品,在功能上并不追求复杂任务,而是将重点放在互动、陪伴与基础移动能力上。

整体来看,魔法原子此次CES首秀,更像是一次“阶段性亮相”。它并没有急于用单一产品定义自身标签,而是通过多形态产品,展示其在具身智能方向上的整体布局。

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