紧急降落模式和Autoland“在机舱高度超过规定的安全水平时，会完全按照设计自动启动。Autoland继续将飞机导航到丹佛附近的RockyMountain Metropolitan Airport（KBJC），同时通过无线电广播其位置和“飞行员失能”。
这一事件的关键问题在于当时飞行员并没有真正的完全失能，这并不是Garmin和FAA在认证该系统时所想的。尽管Autoland经历了各种各样的设计和测试过程，但其认证所依据的安全案例假设机组人员丧失能力。如果失去了飞行员或飞机机组人员，飞行成功的可能性真的很低。这种计算使Garmin能够将其紧急自动着陆认证为比运输类客机上的三类自动着陆系统更低的可靠性标准，从而使更多的飞机能够负担得起并使用它。全意识飞行员对Autoland的使用促使Garmin重新审视其对该技术的一些假设。
另外一个则是关于霍尼韦尔利用AI视觉技术解决飞行员的疲劳问题和失能判断问题，这项技术是对佳明Autoland实际应用发生的责任问题很好的技术补充。
霍尼韦尔航空航天正在通过其商用客机的飞行员状态监测解决方案来解决这一问题。该系统将实时摄像头馈送与使用人工智能（AI）检测和处理飞行员面部线索和潜在异常的软件相结合。虽然检测睡眠和嗜睡元素已经达到了技术准备水平（TRL）6，但检测飞行员失能的能力预计将在2027年达到同样的技术成熟度。
霍尼韦尔的技术使用单色摄像头来跟踪眼睛定位等实时面部特征，每30秒处理一次眨眼、闭眼持续时间、打哈欠和整体头部姿势等参数。然后，人工智能算法可以检测飞行员是否昏昏欲睡、完全睡着或以其他方式丧失能力。此外，因医疗紧急情况而丧失能力的飞行员更难通过模拟进行验证，但该系统仍然是非常有必要的。例如，它可以部署在未来的eVTOL单人驾驶舱中，作为额外的安全保护层。
总之，关于autopilot、autoland和autonomy技术开发和使用上的每一次进步，其中都有大量的细节问题需要一点一点解决和验证，并伴随着责任上的每一次重新划分和转移确认。
参考资料：
Garmin Autoland首次部署暴露的责任问题，https://wvul7.xetslk.com/s/pDys7；
VTOL圈每月洞察报告2026年1月，https://wvul7.xetslk.com/s/2LbhDL；
