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当“人工智能+”从概念走向产业，算力芯片和存储芯片成了拉动行业利润飙升的两大核心支柱。
8月27日，国家统计局发布2026年1-7月份工业企业利润数据，其中一组数字格外亮眼：以算力芯片、存储芯片为代表的集成电路行业利润同比增长18.5倍，对全部电子行业利润增长贡献率超过八成。这一远超市场预期的增速，不仅成为了电子行业利润同比增长1.1倍的核心支撑，更拉动了全部规模以上工业企业利润增长9.3个百分点。
从整体数据来看，1-7月全国规模以上工业企业实现利润总额45820.6亿元，同比增长17.6%；7月单月利润同比增速也保持在11.2%的较高水平。国家统计局工业司首席统计师于卫宁在解读中明确指出，本轮工业利润较快增长，电子行业是最主要的支撑力量。而集成电路行业18.5倍的利润增速，正是“人工智能+”落地浪潮在实体经济中释放的最直接信号。
价格与需求：芯片行业利润飙升的双引擎
这一轮行业的利润飙升，主要有两个相互强化的驱动力：算力需求井喷和存储芯片价格暴涨。
在需求端，AI大模型的训练和推理正在消耗海量的算力芯片（GPU）和存储芯片（HBM、DDR5）。7月份，全国规模以上工业增加值同比增长4.5%，而集成电路制造行业增加值同比增长109.3%。在产量方面，存储芯片产量增长30.2%。需求端的爆发式增长，直接拉动了芯片行业的营收和利润。
在价格端，存储芯片价格的持续上涨，是利润增速远超营收增速的关键。国家统计局的解读明确指出，“相关产品需求增加拉动价格上涨”。当需求增速超过供给增速时，价格的弹性就会被放大。同样的产能，更高的售价，利润自然成倍放大。
同时，成本端的改善也在助推利润增长。1至7月份，规模以上工业企业每百元营业收入中的成本同比下降0.47元，工业企业累计单位成本持续保持同比下降态势。当成本下降遇上价格上涨，利润的弹性就会被成倍放大。
此外，投资端也在加码布局。1‑7月份集成电路制造业投资同比增长11.5%，电子电路制造业投资大涨57.7%，产业资本持续向芯片产业链聚集，产业发展后劲不断夯实。
链式反应显现：高技术制造业的集群发力
除了集成电路行业，与AI算力基础设施紧密相关的多个细分领域也同步迎来了利润爆发：计算机整机制造利润增长3.3倍，计算机外围设备制造增长2.5倍，工业控制计算机及系统制造增长1.6倍，电子专用材料制造利润更是同比增长226.8%。整条电子产业链的增长引擎，已经彻底从过去依赖智能手机、PC的换机周期，切换为AI技术变革驱动的全新增长曲线。
在电子行业的带动下，高技术制造业的引领作用也进一步凸显。1-7月份规模以上高技术制造业利润同比增长50.1%，拉动全部规上工业利润增长9.6个百分点，增速和贡献度均超过电子行业整体水平。
这其中，不仅有光纤制造利润增长468.4%、通信系统设备制造增长55%等与算力基础设施相关领域，也有导航测绘专用仪器制造增长157.8%、口腔科医疗设备制造增长74.5%等高端制造赛道，这组数据清晰展现出了我国制造业向产业链、价值链中高端转型的持续推进态势。
从芯片利润的爆发，到高端制造生产、投资同步走强，1‑7月份工业数据的背后，是新质生产力加速落地的生动缩影。在新动能持续加持下，我国工业经济正稳步迈向产业链价值链更高水平。
随着“人工智能+”从国家战略落地为产业实绩，作为算力基石的芯片行业正凭借“基础设施提供者”的关键角色，正在收获第一波红利。鉴于AI产业化进程仍处于早期阶段，这场利润盛宴，或许才刚刚开始。
